基礎理解|何に使い、何に使わないか
ChatGPT・Copilotとの役割の違い、Claude Codeが得意な複数工程、AIに任せない判断を理解します。
- 生成AIとAIエージェント
- 法人利用の前提
- 対象業務の選び方
操作説明を聞いて終わる研修ではありません。自社業務を題材に、情報を守りながら成果物を完成させ、社内で再利用できるスキルへ変えるところまで設計します。
理解度ではなく、業務成果と安全な運用でゴールを確認します。
ChatGPT・Copilotとの役割の違い、Claude Codeが得意な複数工程、AIに任せない判断を理解します。
公開・社内・機密の区分、参照範囲、外部送信前の承認、誤操作時の対応を演習します。
議事録、案件レビュー、集計、提案書、品質確認から、対象者の職種に合わせて実践します。
入力、参照資料、処理手順、確認条件、出力形式を定義し、再利用できる状態にします。
利用対象者、問い合わせ窓口、成果指標、追加業務の選び方を整理し、継続運用へつなげます。
講師は自社業務でAIを日常的に動かしています。研修の演習と教材は、この運用から抽出した実例で作ります。机上のデモではなく、実際に回っている業務の型を学びます。
受講者はサンプルデータを使い、工程ごとの確認を行いながら成果物を完成させます。
文字起こしと社内テンプレート
分類・要約・タスク抽出
固有名詞・約束・期限
次回も使えるルールへ
社内復習に使える基礎資料と、職種に合わせた演習素材。
入力、処理、確認、出力を再現する業務の型。
利用対象、情報区分、権限、外部送信、ログ、問い合わせ。
固有名詞、数値、根拠、機密性、専門判断を確認。
時間、転記、修正、リードタイム、特定の人への依存を前後比較。
研修中に見つかった業務を優先順位つきで整理。
人数・回数・演習の設計量により個別にお見積りします。汎用教材の配布ではなく、貴社の業務を題材にした演習を作るためです。研修内容によっては人材開発支援助成金等の対象になる場合があります(申請前に最新要件を個別確認します)。
できます。受講者の中心は非エンジニアを想定しています。プログラミングの知識は前提にせず、日本語での指示の出し方と出力の確認の仕方から演習します。
なりません。ChatGPTは「答える」、Claude Codeは「実行する」で役割が違います。研修では既存ツールとの使い分けまで扱い、いまの利用をそのまま活かします。
数名からお受けしています。全社一斉ではなく、1部署・1チーム単位の開催も設計します。少人数の場合は、導入設計と組み合わせる形もご提案します。
人数、職種、現在のAI利用状況、研修後に完成させたい業務をお聞かせください。