CLAUDE CODE 法人導入日本語で依頼
「この会議を整理して、タスクとメール案を作成」
本サイトは株式会社ファルムコンサルティングが運営する Claude Code 導入支援サービスです。Anthropic 社の関連会社・代理店・認定パートナーではありません。
コンサル支援実績 北海道50社+非エンジニアOK経営から日常業務まで活用中
AI駆動経営を、
Claude Code で実装。
まずは無料相談から。貴社の業務を分解し、貴社専用の AI 環境を設計・構築します。
10倍の生産性は、すぐ目の前です。
Claude Code 法人導入支援｜非エンジニアの中小企業向け（北海道・札幌／全国対応）
相談は無料・オンライン可・売り込みはいたしません。
※「10倍」は当社の実測に基づく代表値です（例: 議事録整理 60分→5分）。業務により効果は変わります。
OUTPUT SAMPLE — 出力イメージ
MEETING REPORT議事録要点・決定事項・宿題を分離
ACTION LISTタスク一覧担当・期限・優先度つき
MAIL DRAFTメール下書き送信前に人が確認
Sound Familiar?
こんな状態ではありませんか。
- 「Claude Code」って最近よく聞くけど、正直、何なのかわからない
- ChatGPT は入れた。でも文章作成止まりで、業務はそこまで楽になっていない
- 良さそうだとは思う。でも導入のやり方がわからないし、社内にエンジニアもいない
- 本当に効果があるのか、確かめてから判断したい
- 社内の情報を入れて大丈夫なのか、セキュリティが気になる
このページでは、その疑問に上から順番に答えていきます。
What Is Claude Code
そもそも、Claude Code とは？
これまでの AI（答える）
- 質問する
- 情報を探す
- 答えをもらう
- 自分で実行する
Claude Code（実行する）
- 要件を理解する
- 調査・分析する
- 資料・コードを作る
- 実行・改善まで支援
調査・作成・実行までを一気通貫で支援し、「時間がかかる業務」から人を解放します。
→
社内情報を読む
テンプレート、顧客情報、表記ルール、過去資料
→
工程を連続実行
分類、要約、集計、文書作成、ファイル更新
→
人が承認
重要判断、外部送信、システム更新を最終確認
他ツールとの違い — 役割を理解し、使い分ける。
Claude Code は、Anthropic 社が提供する AI エージェントです。チャット型の AI が「質問に答える」道具だとすれば、Claude Code は「仕事を任せる」道具です。
| ChatGPT など （チャット型 AI） | Claude Code | GitHub Copilot | |
|---|---|---|---|
| 得意なこと | 質問・相談 文章の下書き・アイデア出し | 実行・自動化 調査・分析・資料/コード作成 | コード補完・生成 開発支援 |
| 主な用途 | 情報収集・調べもの・壁打ち | 業務の実行・作業の自動化・成果物の作成 | プログラミング・開発の効率化 |
| 特徴 | 対話型 AI。汎用性が高い | 実行特化 AI。一連の作業を完遂 | 開発特化。エディタと連携 |
それぞれの強みを活かし、最適に組み合わせます。ChatGPT の法人契約をお使いの会社でも無駄になりません。
One Workflow, Deep Dive
「議事録を作る」で終わらない。
会議後の7工程を、ひとつの流れに。
導入効果は、1つの文章生成ではなく、前後の転記・確認・共有まで含めて設計したときに生まれます。
BEFORE
担当者が画面を行き来
- 録音・メモを探す
- 文字起こしを確認
- 議事録を整形
- 決定事項を拾う
- タスクを転記
- メールを作る
- 共有フォルダへ保存
抜け漏れ・表記揺れ・転記待ちが発生
→
AFTER
Claude Codeが下準備を一括実行
入力
文字起こし
文字起こし
処理
分類・要約
分類・要約
展開
タスク・メール
タスク・メール
人の確認ポイント決定事項の正確性外部送信内容担当・期限
7工程を実行し、人は重要な判断と最終承認へ
当社実測（2026年7月時点）
約60分→約5分＋人の確認×10
導入効果のイメージ
議事録の整理約60分→約5分＋人の確認当社実測・約1/10
見積書の作成導入前の洗い出しで個別に試算します
定型レポート導入前の洗い出しで個別に試算します
空いた時間を、より付加価値の高い業務へ。
効果測定は「派手な自動化率」ではなく、作業時間／転記回数／修正回数／処理リードタイム／担当者依存の5指標で導入前後を比較します。
Everyday AI
経営から、日々の業務まで。
AIが動いています。
「AI 活用の支援会社」を名乗る会社は増えました。私たちは、自社の業務そのものを Claude Code で動かしています。経営判断、会議、営業管理、資料作成から、日々の定型業務まで。業務のさまざまな場面で AI が機能しています。ツールを1つ足すのではなく、業務の進め方そのものを組み替える。私たちはこれを「業務の OS を切り替える」と呼んでいます。
INPUT会議・案件・数値・資料会社の情報資産
CLAUDE CODE日々のAI活用
会議・議事録営業・顧客管理コンテンツ制作経営判断運用・品質管理
OUTPUT文書・タスク・レポート人の承認後に活用
会議・議事録
文字起こしから、レポート・タスク・メール下書きまでを自動で整えます。
議事録整理は 約60分 → 約5分＋人の確認（当社実測）営業・顧客管理
案件と顧客の動きを横断で集計し、停滞や抜け漏れを見つけます。
コンテンツ制作
記事・提案書・広報文の初稿を、会社の型に沿って量産します。
経営判断の支援
選択肢の比較・投資の事前評価・決定の記録を、同じ基準で回します。
日常運用・品質管理
朝夕の段取り・提出前の品質チェック・振り返りの蓄積を自動化します。
各カテゴリの仕組みは、お客さまの業務に合わせて設計し直して提供します。
これが「業務の OS を切り替える」の実体です。経営判断から日々の定型業務まで、AIが業務の土台を支えています。私たち自身が毎日使うことで、仕組みは磨かれ続けています。具体的な活用例は、無料相談の場でそのままお見せします。
Daily Flow
AI との働き方 — 私たちの1日の流れ
優先順位を人が決める
タスク・予定・要返信を AI が集約し、人が優先順位を決める
複数業務を同時に走らせる
複数の業務を AI に同時に走らせ、人は判断と例外対応に集中する
重要なものは人が止める
外部に出るもの・重要な判断は、人が止めて確認する
翌日の計画までまとめる
完了の確認と翌日の計画を AI がまとめる
1本ずつ順番に片付ける働き方から、複数の業務を同時に走らせて人が束ねる働き方へ。これが「業務の OS を切り替える」の日常の姿です。私たちはこの流れを毎日実践しています。同じ働き方の設計を、お客さまの業務でつくります。
権限誰が何を読めるか
確認どこで人が止めるか
記録何をログに残すか
改善誤りをどう直すか
貴社なら、どの業務から始めるか。
30秒で診断する（登録不要）In Your Company
自社に置き換える。
道内外の中小企業を支援しています。業種の例と、よく使う設計パターンです。数値を作るのではなく、導入前に「何を成果とするか」を決めます。
建設内装不動産保険電気工事観光ほか
幅広い業務で、成果物を生み出します。
01 / 会議・営業
会議から顧客フォローまで
- 課題
- 議事録、タスク、メールが別作業で、会議後の対応が担当者に依存。
- 実装
- 文字起こしから決定事項・宿題・メール案を生成し、確認後に所定形式へ。
- 成果指標
- 処理時間／対応漏れ／会議から初回連絡までの時間。
成果物と人の確認ポイント
議事録、担当別タスク、顧客向けメール、社内共有メモ。人は固有名詞・約束事項・送信内容を確認します。
02 / 営業管理
案件の停滞を週次で発見
- 課題
- 案件表はあるが、次に動くべき案件と理由が会議まで見えない。
- 実装
- フェーズ・金額・最終接触日を横断し、停滞理由と次の一手を整理。
- 成果指標
- 停滞案件数／次回行動の設定率／レビュー準備時間。
成果物と人の確認ポイント
週次パイプライン1枚レポート、要確認案件一覧、担当者別アクション。人は見込み確度と優先順位を判断します。
03 / 経営判断
投資案を同じ基準で比較
- 課題
- 提案者ごとに資料の粒度が異なり、判断材料の抜けが見つけにくい。
- 実装
- 市場性、収益性、実行難易度、リスク、撤退条件を共通フォーマット化。
- 成果指標
- 追加調査回数／意思決定までの日数／判断根拠の記録率。
成果物と人の確認ポイント
比較表、論点、追加調査項目、Go/NoGo案。最終判断とリスク受容は経営者が行います。
導入実績の社名・事例は、各社の承諾を得たものから順次公開します。
Your Concerns
3つの不安を、先につぶす。
「難しそう。エンジニアがいない」
日本語で使えます。エンジニアのいない会社への導入設計こそ、私たちの主領域です。操作説明ではなく、自社の実務で完了させる研修をセットにします。
Claude Code 法人研修の詳細「セキュリティが心配」
入力データが AI の学習に使われない条件で運用できます（Anthropic 公式の説明に基づきます）。情報の区分・承認・記録まで、貴社のルールに合わせて設計します。
企業向け運用ルールを見る「入れても、使われず終わりそう」
AI 導入が止まる理由は、設計の段階でおおむね見えています。つまずきやすい4つの理由を先に潰します。
目的が「AIを使う」
対象業務と成果指標が曖昧。
→ 頻度×型×負荷で優先順位を決定現場に丸投げ
上手な人だけが使い、特定の人しかできない状態。活用企業の18.8%が「使いこなし格差」を課題視（出典: 帝国データバンク「生成AIに関する企業の動向調査」2026年3月）。
→ 実務スキルと研修をセット化禁止事項だけ決める
安全だが何も進まない。
→ 許可・確認・禁止の3段階で設計効果を測らない
続ける根拠が作れない。
→ 導入前の基準値から比較操作ではなく、実務で完了させる研修
- Claude Codeと生成AIの役割を理解
- 情報区分と確認ルールを実践
- 議事録・集計・提案書で演習
- 自社業務をスキルとして型化
- 効果測定と社内展開を設計
「入力禁止」だけにしない運用設計
学習に使わせない設定入力データが AI の学習に利用されない契約形態
情報の取り扱い制御社外に送信する情報の範囲を制限
アクセス制御権限に応じた最小限の利用者管理
人による承認外部送信・重要判断の前に人が確認
ログ・監査利用記録を残し、監査できる状態に
Support Program
調査で終わらず、現場で動くところまで。
Claude Code は、個人が試すだけなら今日から始められます。組織で使うとなると話が別です。権限・コスト・セキュリティ・研修・定着——ここが私たちの支援範囲です。
戦略・設計
- 業務の洗い出し
- 活用方針の策定
- セキュリティ設計
- ロードマップ作成
導入・構築
- 環境セットアップ
- 権限・ルール設計
- 運用ルール策定
- 初期スキル整備
研修・浸透
- 基礎研修
- 実務ワーク
- 部門別研修
- 活用支援
定着・改善
- 効果測定
- 改善提案
- 追加スキル開発
- 部門展開支援
2.5ヶ月からのスモールスタートに対応します。
01
業務診断・導入設計
ヒアリング、業務洗い出し、優先順位、費用対効果、導入ロードマップを整理。
- 業務マップ
- 対象業務の評価表
- 90日ロードマップ
02
環境・セキュリティ設計
情報区分、権限、外部送信、承認、ログ、退職・異動時の運用を設計。
- 社内利用ルール
- 確認チェックリスト
- 権限設計表
03
Claude Code法人研修
非エンジニア・管理職・推進担当者が、自社業務で安全に使う実践研修。
- 職種別演習
- 業務テンプレート
- 管理者向け運用講座
04
カスタムスキル開発
繰り返し業務を、入力・処理・確認・出力まで再利用できる仕組みに。
- 実務スキル
- 品質ゲート
- 操作マニュアル
05
定着・部門展開
利用状況と成果指標を確認し、改善、追加業務、他部門展開へ。
- 月次レビュー
- 改善バックログ
- 効果測定レポート
単体でのご依頼も、組み合わせも可能です。必要な支援を、必要な分だけ。
Process
導入の流れ — 2.5ヶ月〜。
現状把握
業務、時間、情報、課題を洗い出し
成果物：業務マップ設計
対象業務、権限、評価指標を決定
成果物：導入計画研修・試行
自社データに近い演習で実践
成果物：利用テンプレート仕組み化
ルールと実務スキルを整備
成果物：運用ルール定着
数値を比較し、改善・展開
成果物：効果レポート最短 2.5ヶ月から、本格運用へ。段階的に進めるから、安心して始められます。
Subsidy
費用の考え方と、補助金・助成金。
支援の費用は、業務範囲と規模により個別にお見積りします。あわせて、AI の導入・研修に使える公的制度を国・道・市の3層で整理しています。
| 層 | 制度（2026年度・例） | 使いどころ |
|---|---|---|
| 国・北海道経済産業局 | デジタル化・AI 導入補助金 | 導入費・AI 利用料 |
| 札幌市 | デジタル化・AI 導入促進補助金／DX・賃上げ加速化補助金 | 市内中小企業の導入費 |
| 研修 | 人材開発支援助成金 | 社内研修の実施費用 |
対象・補助率・期限は年度・公募回により変わります。最新の要件は補助金活用ページで解説し、申請可否の見立ては無料相談でお伝えします。
Free Guide
Claude Code 導入検討ガイド（無料）
費用の考え方・セキュリティ・導入の進め方・自社運用の全記録を1冊に整理しました。社内での検討・回覧にお使いください。
導入検討ガイド＋補助金ガイド（北海道版）
2つの資料を無料でお送りします。社内での検討・稟議にお使いください。
資料を請求する（無料） 売り込みの電話はいたしません。社内で検討したい方も、直接聞きたい方も。
Why Now
今はじめる理由は、データにあります。
ここまで読んで「やれそうだ」と思われた方へ。最後に、いま始める理由を数字で示します。
生成AIの企業利用率 — 国際比較
出典: 総務省「令和7年版 情報通信白書」企業における AI 利用の現状
生成AIを業務で活用している企業 — 規模別
出典: 帝国データバンク「生成AIに関する企業の動向調査」（2026年3月・有効回答10,312社）
86.7%
活用企業のうち「業務への効果が出ている」と答えた割合
出典: 帝国データバンク・同調査
27%
北海道企業の生成AI活用率。全国の34.5%を下回ります
出典: 日本経済新聞 2026年6月報道
数字が示すことは2つです。第一に、活用した企業の86.7%が効果を実感しており、打ち手としての有効性は確認されています。第二に、日本は世界に、中小企業は大企業に、北海道は全国に、それぞれ遅れています。
私たちはこの差を「遅れ」ではなく「先行の余地」と読んでいます。効果が確認されている打ち手を、同業や地域の多数派より先に仕組みにできるからです。
同じ調査では、活用企業の18.8%が「使いこなし格差の拡大」を課題に挙げています。個人のスキル任せでは、社内に新しい格差が生まれます。だから導入の設計が要ります。
そして北海道の活用率は27%。全国より低いことは、裏を返せば「地元ではまだ先行者になれる」ということです。
※調査により「利用」「活用」の定義と対象が異なるため、各数値は単純には比較できません。出典は各グラフに記載しています。
導入による組織の変化 — 個人の生産性向上から、組織の変革へ
- 経営レベルデータに基づく意思決定の加速
- 組織レベル業務の標準化・効率化・生産性の底上げ
- 個人レベル日常業務の時短・負担軽減・創造的な仕事への集中
小さく始めて、大きな変化へつなげます。
Who We Are
自社で使い込んでいるから、設計に迷いがありません。
宮井 佑輔代表取締役
代表の宮井は、祖父が町工場を営む家に育ち、中小企業の現場と経営者の孤独を間近に見てきました。「共に考え、共に動く」伴走型のコンサルティングを信条とし、経営戦略から AI 活用まで一気通貫で支援しています。
Claude Code は、私たち自身の業務基盤です。議事録処理・営業管理・記事制作・タスク管理を日常的に動かしています。だからこそ、導入時につまずく箇所と定着の勘所を、実体験で語れます。
サポート体制 — 札幌・東京の2拠点から、全国をサポート
札幌オフィス（本社）札幌市北区・中央区の2拠点
東京オフィス東京都中央区日本橋
オンライン対応全国どこでも支援可能
継続的な伴走導入後も安心のサポート
中小企業に特化非エンジニア組織の AI 活用が主領域
FAQ
よくあるご質問
費用はどのくらいですか。
支援範囲と組織規模によって変わるため、個別にお見積りしています。補助金・助成金の対象になる場合は、実質負担を抑える設計もあわせてご提案します。無料相談で概算をお伝えします。
Claude の利用料はどのくらいかかりますか。
Anthropic 社への支払いで、プランと利用量により変わります。導入設計の段階で、貴社の想定利用量に基づく試算をお出しします。
自分たちで導入できるのではないですか。
個人で使い始めるだけなら可能です。組織導入は別問題で、権限管理・コスト管理・セキュリティ・運用ルール・研修の設計が要ります。この部分の知見を提供するのが私たちの支援です。
エンジニアがいない会社でも導入できますか。
できます。開発部門のない会社への導入設計こそ、私たちが力を入れている領域です。研修と運用ルールから始め、日常業務の自動化に落とし込みます。
セキュリティが不安です。
入力データが AI の学習に使われない条件で運用できます（Anthropic 公式の説明に基づきます）。社外に送信する情報の範囲も制御できます。貴社のセキュリティポリシーに合わせて設計します。
導入にはどのくらいの期間がかかりますか。
基本の導入は2.5ヶ月からです。ヒアリングからセットアップ・研修・運用ルール策定・定着フォローまでを含みます。その後の継続伴走は任意です。
どの業務から始めるのがよいですか。
「回数が多く、型があり、時間を取られている業務」からです。議事録・見積・定型レポートが典型です。導入前の洗い出しで、効果の出やすい順に並べてご提案します。
ChatGPT をすでに契約しています。無駄になりますか。
なりません。ChatGPT は「答える」、Claude Code は「実行する」で役割が違います。既存の契約を活かした使い分けを設計します。
GitHub Copilot を使っています。それで十分ではないですか。
役割が違います。Copilot はコード補完に特化した道具です。Claude Code は要件から実装・調査・資料作成まで一連の作業を実行します。併用も有力な選択肢で、使い分けを含めて設計します。
何名規模の会社から依頼できますか。
数名の会社からお受けしています。全社一斉ではなく、1部署・1業務からの段階導入も設計します。
導入設計と社内研修、どちらから始めればよいですか。
組織にまだ AI の土台がなければ導入設計から、個人利用が広がっているなら研修と運用ルールからが目安です。私たちの経験では、両方を同時に進める形が最も定着します。無料診断で貴社の現在地から判断できます。
北海道以外でも対応していますか。
札幌2拠点と東京オフィスを起点に、全国に対応しています。導入の設計・研修はオンラインでも実施しています。
導入後のサポートはありますか。
あります（任意）。月次で効果測定と改善を行う継続伴走、新しいスキルの追加開発、部門展開の設計まで対応します。
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