初稿 約60分〜
過去資料の検索、構成の検討、本文の下書きが手作業でした。
課題整理から構成・本文初稿までを、過去の知見を参照してAIが生成する実装です。当社の実測で、約60分以上かかっていた初稿が約5分+編集になりました。
初稿の作成に約60分以上かかっていました。過去提案の探し直しと構成の組み立てが重く、着手そのものが後回しになりがちです。
過去資料の検索、構成の検討、本文の下書きが手作業でした。
白紙から書く心理的な負荷で、提案の提出時期が延びます。
似た提案の構成や論点が、個人のフォルダに眠ったままになります。
課題の整理、構成案、本文の初稿までを一続きで生成します。過去の提案・知見を参照するため、白紙からは始まりません。
課題の整理、類似提案・過去知見の参照、構成案づくり、本文初稿の生成です。章立てと論点の抜け漏れチェックまで含みます。
顧客固有の事情の反映、金額・条件、提案の採否、最終表現です。提案の中身の責任は人が持ち、AIは初稿までを担当します。
構成の検討と下書きに時間を使い、提案の中身を練る時間が削られていました。
初稿が約5分で出るため、人は顧客固有の論点と表現の編集に集中します。
私たちの運用では、着手の心理的な負荷が下がり、提案の検討を早い段階で始められるようになりました。初稿の品質は過去知見の蓄積とともに上がっていきます。
提案書の種類と作成頻度を伺い、過去資産の参照設計から始めます。